હવે ભારતીય જવાનો બની જશે Mr. India! IIT કાનપુરે વિકસાવી ગજબ ટેક્નોલોજી, જાણો વિગતે

IIT Kanpur News: IIT કાનપુરે ભારતીય સેનાના સૈનિકો, વિમાનો અને ડ્રોનને દુશ્મનોથી સુરક્ષિત રાખવામાં એક મોટી સિદ્ધિ હાંસલ કરી છે. IIT કાનપુરે (IIT Kanpur News) એવું કાપડ તૈયાર કર્યું છે જે દુશ્મનના રડાર, સેટેલાઇટ ઇમેજ, ઇન્ફ્રારેડ કેમેરા, ગ્રાઉન્ડ સેન્સર અને થર્મલ ઇમેજિંગ દ્વારા પકડાશે નહીં. તેમાંથી વાહનો માટે કવર, એરક્રાફ્ટને આવરી લેવા માટે ટેન્ટ અને સૈનિકો માટે યુનિફોર્મ તૈયાર કરી શકાય છે. તે સંપૂર્ણપણે સ્વદેશી છે અને વિદેશમાંથી ખરીદેલા કપડાં કરતાં છથી સાત ગણું સસ્તું હશે.

IIT કાનપુરે અલગ જ કાપડ તૈયાર કર્યું
IIT કાનપુરના ડાયરેક્ટર પ્રો. મનિન્દ્ર અગ્રવાલે મેટા મટિરિયલ સરફેસ ક્લોકિંગ સિસ્ટમ ‘અનાલક્ષ્ય’ લોન્ચ કરી છે. તે મેટાતત્વ કંપની દ્વારા તૈયાર કરવામાં આવ્યું છે. કંપનીનો દાવો છે કે તે સેનાની જરૂરિયાતો પૂરી કરવા માટે તૈયાર છે.

IIT કાનપુરના સ્થાપના દિવસે આયોજિત ડિફેન્સ સ્ટાર્ટઅપ પ્રદર્શનમાં પણ આ કાપડ પ્રદર્શિત કરવામાં આવ્યું હતું, જેની ખૂબ પ્રશંસા કરવામાં આવી હતી. કહેવામાં આવ્યું હતું કે સૈનિકો અને બખ્તરબંધ વાહનો દુશ્મનના રડાર, મોશન ડિટેક્શન ગ્રાઉન્ડ સેન્સર અને થર્મલ ઇમેજિંગ સિસ્ટમથી બચવા માટે આ મેટા મટિરિયલ સિસ્ટમનો ઉપયોગ કરી શકે છે.

દુશ્મનને હરાવી દેશે
આ ઘણી દુશ્મન તકનીકોને હરાવવામાં અસરકારક રહેશે. આઈઆઈટીના ત્રણ વૈજ્ઞાનિકો પ્રો. કુમાર વૈભવ શ્રીવાસ્તવ, પ્રો. એસ. અનંત રામકૃષ્ણન અને પ્રો. જે રામકુમારની ટીમે આ મેટામેટરિયલ તૈયાર કર્યું છે. તેની પેટન્ટ માટે વર્ષ 2018માં અરજી પણ કરવામાં આવી હતી, જે જારી કરવામાં આવી છે. આ ટેક્નોલોજીનો છેલ્લા છ વર્ષથી સેના સાથે ટ્રાયલ કરવામાં આવી રહ્યો છે. પ્રો. કુમાર વૈભવે 2010માં તેના પર કામ શરૂ કર્યું હતું. બાદમાં પ્રો. એસ. અનંત રામકૃષ્ણન અને પ્રો. જે રામકુમારે મળીને તેને ઉત્પાદનમાં રૂપાંતરિત કર્યું.

થર્મલ ઇમેજિંગને છેતરી શકે છે
વર્ષ 2019 માં, જ્યારે ભારતીય સેના રડારથી બચવા માટે ટેક્નોલોજી શોધી રહી હતી, ત્યારે તેને IITના સંશોધન વિશે જાણવા મળ્યું. આ સામગ્રી રડાર, સેટેલાઇટ ઇમેજ, ઇન્ફ્રારેડ કેમેરા, ગ્રાઉન્ડ સેન્સર અને થર્મલ ઇમેજિંગને છેતરી શકે છે. મેટાતત્વ કંપનીના MD અને CEO અને ભૂતપૂર્વ એર વાઈસ માર્શલ પ્રવીણ ભટ્ટે કહ્યું કે તે એક વર્ષમાં સેનાને ઉપલબ્ધ કરાવી શકાય છે. આ મેટામેટરિયલનો ઉપયોગ મેડિકલ ઇમેજિંગ સિસ્ટમ્સને ટાળવા માટે થઈ શકે છે.